Supply Chain Management & Distribution
Begleitendes Lehrbuch zur Vorlesung
Vorwort
Dieses Lehrbuch begleitet die Vorlesungen Supply Chain Management (SCM) sowie Distribution und vertieft die Inhalte der Vorlesungsfolien (slides/) in ausführlicher, textbasierter Form. Es ist als Reader zum Selbststudium gedacht: Während die Folien in der Vorlesung als visuelle Gedächtnisstütze dienen, erläutert dieses Buch dieselben Modelle, Verfahren und Fallbeispiele in vollständigen Sätzen, mit hergeleiteten Formeln und lauffähigem, kommentiertem R-Code.
Dieser Reader ist primär KI-generiert und bedarf der weiteren Korrektur. Etwaige Fehler können an thomas.kirschstein@hs-rm.de gemeldet werden.
Aufbau des Buches
Die Kapitel folgen der Gliederung der Vorlesung und sind wie diese in fünf Teile gegliedert.
Teil I – Grundlagen des Supply Chain Managements
- Einführung und Grundbegriffe des Supply Chain Managements — Was ist eine Supply Chain? Flüsse, Akteure, Strukturen, SCM-Gewinn und doppelte Marginalisierung.
- Wertschöpfung, strategische Fertigung und Strategic Fit — Wertschöpfungsprozess, Entkopplungspunkt, Make-or-Buy, implizierte Unsicherheit, Strategic Fit.
- Ziele, Zielkonflikte und Logistikkosten — Zielsystem des SCM, das Tetraeder der Zielkonflikte, Kostenarten, Nachhaltigkeit und Circular Supply Chains sowie die Einführung der Fallstudie SushiFresh GmbH.
- Distributionsstrukturen und -kanäle — Absatz- und Logistikkanal, Lieferservice, Lagerstufen, Anzahl der Lager, Cross-Docking.
Teil II – Strategische Gestaltung von Supply Chains
- Standortplanung I — Qualitative Verfahren (Nutzwertanalyse, AHP) und kontinuierliche Verfahren (Center of Gravity, Weiszfeld-Algorithmus).
- Standortplanung II — Diskrete Netzwerkplanungsmodelle: Warehouse Location Problem, Heuristiken und exakte Verfahren.
- Transportplanung — Das Transportproblem, Nordwestecken-Regel, Vogel’sche Approximationsmethode und exakte Lösung als LP.
Teil III – Unsicherheits- und Risikomanagement in Supply Chains
- Unsicherheit in Supply Chains und Pooling — Nachfrageunsicherheit, Kapazitäts- und Lagerbestandspooling, Sicherheitsbestände, das Quadratwurzelgesetz des Pooling.
- Das Newsvendor-Modell — Optimale Bestellmengen unter Unsicherheit, kritische Verhältniszahl, Servicegrad.
- Der Bullwhip-Effekt und das Beergame — Verstärkung von Nachfrageschwankungen entlang der Kette, Ursachen und Gegenmaßnahmen.
Teil IV – Distributionslogistik
- Lagerplanung und Kommissionierung — Lagersysteme, Lagerplatzvergabe, ABC-Analyse, Kommissionierverfahren und Picker Routing.
- Verkehrsmittel, Antriebe und Transportkosten — Verkehrsträger, alternative Antriebe, letzte Meile, Transportkostensätze, Fremdvergabe und CO₂-Bilanzierung nach ISO 14083.
Teil V – Operative Distributionsplanung
- Kürzeste Wege — Straßennetze als Graphen, Dijkstra-Algorithmus, Distanzmatrizen.
- Tourenplanung — Traveling Salesman Problem, Nearest Neighbor, 2-opt, exakte Lösung, Vehicle Routing und Savings-Verfahren.
Ab Kapitel 3 Ziele, Zielkonflikte und Logistikkosten begleitet ein durchgängiges Fallbeispiel den Reader: Die fiktive SushiFresh GmbH produziert frische Sushi-Boxen und verkauft sie über die Kühlregale von Supermärkten im Rhein-Main-Gebiet. An ihr werden – wie in der Vorlesung – Distributionsstrukturen, Standortwahl, Transportplanung, Sicherheitsbestände, Produktionsmengen und der Bullwhip-Effekt durchgerechnet. In den Teilen IV und V wächst das Unternehmen um einen Onlineshop und einen Lieferdienst; an ihnen werden Lager, Fuhrpark, Wege und Touren geplant.
Jedes Kapitel folgt derselben Struktur:
- Lernziele zu Beginn, damit klar ist, welche Kompetenzen erworben werden sollen.
- Konzeptionelle Erläuterungen mit Beispielen aus der Praxis.
- Theorie-Vertiefungen (violett hinterlegt), die theoretische Hintergründe, Herleitungen und Bezüge zur Fachliteratur ausführlicher darstellen als die Folien.
- Fallstudien-Boxen (gelb hinterlegt) zur SushiFresh GmbH.
- Mathematische Herleitungen in nachvollziehbaren Schritten.
- Kommentierter R-Code, der die Modelle direkt berechnet und visualisiert — jeder Code-Block ist lauffähig und so kommentiert, dass auch Studierende ohne Vorerfahrung in R den Ablauf nachvollziehen können. Neben den fachlichen Inhalten werden dabei grundlegende R-Konzepte (Vektoren, Funktionen, Datenrahmen, das
tidyverse, Pipes|>, Visualisierung mitggplot2) Schritt für Schritt eingeführt. - Kontrollfragen am Kapitelende zur Selbstüberprüfung.
- Übungen und Fallstudie: Ein Verweis am Kapitelende führt zur passenden Fallstudie im Ordner
case_studiesmit Klausuraufgaben (inklusive Musterlösungen) und einer vertiefenden Gruppenfallstudie.
Voraussetzungen
- Grundlagen der linearen Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Keine R-Vorkenntnisse notwendig — die Grundlagen werden im Buch eingeführt.
- Grundlagen der Mikroökonomie sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Software
Der gesamte R-Code dieses Buches verwendet die folgenden Pakete:
install.packages(c(
"tidyverse", # Datenmanipulation (dplyr, tidyr) und Visualisierung (ggplot2)
"plotly", # interaktive Grafiken
"knitr", # Einbettung von R-Code in Quarto-Dokumente
"kableExtra", # formatierte Tabellen
"sf", # Verarbeitung von Geodaten
"leaflet", # interaktive Karten
"ompr", "ompr.roi", "ROI.plugin.glpk", # algebraische Optimierungsmodelle (LP/MILP)
"scales" # Achsen- und Zahlenformatierung in ggplot2
))Viele Beispielfunktionen (z. B. für Center of Gravity, das Newsvendor-Modell, die Add-/Drop-Heuristik oder die Vogel’sche Approximationsmethode) sind zusätzlich in R/scm_functions.R gebündelt und werden im Buch an den passenden Stellen referenziert.
Literaturempfehlungen
Als Hauptlehrbücher dient:
Chopra, S., & Meindl, P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson. Thonemann, U. Operations Management. Pearson.
Ergänzend werden im Text u. a. herangezogen: Günther & Tempelmeier, Cachon & Terwiesch, Pfohl sowie für die Distributionslogistik ten Hompel & Schmidt und Domschke (vollständige Angaben siehe Literaturverzeichnis).